码隆科技人工智能商品识别制胜电商下半场

　　以文字与语言为基础的商品搜索是受限于知识、常识与语言表达的。在语言不通的跨境电商领域,难以用文字详细描述的服装行业,以设计与感觉为主要表达方式的*、家居行业,甚至认知壁垒更高的材料行业、时尚珠宝行业、服务定制行业里,因为信息不能对等导致的供需断层比比皆是。
　　垂直类电商和细分领域电商存在的意义是以平台之力帮助供需双方找到彼此,并与买卖双方达成共赢。而在“万物互联”的时代里,这些以中小型平台形态存在的垂直类电商却与消费者切实存在这链接的断点,说起来有点讽刺。
　　我国商务部数据显示,2016年我国网络零售增速竟然从50%左右将至26.2%,而2017年增速比2016年仅提升6%。业内人士认为,网上零售增速放缓主要与网民总量增速放缓、线上流量红利减少以及电商平台交易额基数*等有关。虽然2017年头部综合类电商借助渠道下沉和AI人工智能技术应用一定程度实现小幅增速回升,但数量庞大的垂直类电商与行业电商根本不具备进行大建线下门店和自建或合作AI技术实验室的实力条件,加之线上流量成本高企,运营成本攀升,增速下降等不利因素的综合作用平台利润率也在明显下降。
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